Google Shopping отримав +196% конверсій: як Etnodim змінив товарний фід
Назва «жіноча вишиванка» може бути правдивою й водночас майже нічого не пояснювати покупцеві. Людина шукає певний колір, фасон або орнамент. Чи є ці відомості у вашому товарному фіді? Promodo описав роботу з Etnodim, де FeedGen допомагав доповнювати назви й описи. Команда заявила про +196% конверсій. Практична цінність цього прикладу — зрозуміти, які дані можна додати автоматично, а які ШІ легко вигадає.
Публікація:
Спочатку знайдіть пропущену характеристику
За кейсом, покупці уточнювали регіон вишивки, орнамент, тканину, колір і фасон. Для доповнення фіду команда використала FeedGen на Google Cloud Vertex AI, вихідні описи, аналіз фото та контрольовані шаблони. Недоречні генерації відсіювали.
Почніть із кількох товарів власного каталогу. Порівняйте картку, дані виробника та те, що передається в Merchant Center. Якщо підтверджена характеристика є лише в одному місці, її можна впорядкувати. Якщо її ніде немає, генерація не зробить її достовірною.
Для назв товарів важливі точність і відповідність самій позиції. Специфікація Google також попереджає про проблеми через неточні, пропущені або суперечливі дані.
Як відрізнити доповнення від вигадки
Нижче умовний приклад для навчання, не реальна картка Etnodim. Припустимо, виробник підтвердив: жіноча сорочка, білий колір, льон, червона геометрична вишивка.
Приклади назв товарів та їх перевірка
| Варіант назви | Що з ним робити |
|---|---|
| «Жіноча вишиванка» | Правдива, але пропускає відомі характеристики |
| «Біла жіноча лляна вишиванка з червоним геометричним орнаментом» | Можна перевірити за підтвердженими даними |
| «Автентична полтавська вишиванка ручної роботи» | Не використовувати без даних про походження й техніку виготовлення |
Різниця не в красі формулювання. У другому варіанті кожне уточнення має джерело. У третьому модель додала історію, якої у вихідних відомостях немає.
Фото може допомогти описати видимий колір, але не підтверджує склад тканини чи культурне походження орнаменту. Якщо спираєтеся на зображення, результат теж потребує перевірки: відтінок може залежати від освітлення.
Зручно зберігати поруч із новим атрибутом його джерело. Тоді редактор перевірятиме конкретне твердження, а не вирішуватиме на око, чи опис звучить переконливо.
Окремо перевірте варіанти однієї моделі. Якщо опис білого виробу потрапить до чорного, навіть підтверджена характеристика стане неправдою для конкретного рядка фіду. У вибірку перевірки варто включити схожі товари з різними кольорами, складом і розмірами. Тоді ви перевірите не лише здатність моделі скласти речення, а й правильність зв’язку між описом та товаром.
Що потрібно для запуску й оцінки
Для заголовків, створених генеративним ШІ, Google вимагає structured_title зі значенням trained_algorithmic_media у digital_source_type. Специфікація містить і structured_description. Це вимоги до власної реалізації, а не підтвердження способу передавання даних у кейсі.
Почніть з обмеженої групи товарів. Збережіть попередній фід і зафіксуйте ціни, залишки та витрати. Перевіряйте помилки Merchant Center, запити, покупки й економіку замовлень. Окремо подивіться, чи з’явилися потрібні небрендові переходи.
У Promodo немає оприлюднених абсолютних конверсій, бюджету, точних порівняльних періодів і контрольної групи. Тому +196% не є прогнозом для іншого магазину.
Для власного запуску спочатку потрібна менша, але перевірювана мета: додати відомі властивості без вигадок і подивитися, чи допомогли вони знайти потрібного покупця. Масштабувати має сенс процес, у якому можна пояснити походження кожного нового слова.
