Дайджест досліджень і кейсів: що стоїть за цифрами
Тут зібрано розбори досліджень і кейсів з digital-маркетингу. У кожному матеріалі пояснюємо, що саме виміряли автори, що показує результат і де його межі. Так легше вирішити, чи варто переносити висновок на власну роботу.
Теми дайджесту — SEO й AI-пошук, контекстна реклама, email-розсилки, соцмережі, контент, PR і внутрішні комунікації, аналітика, а також зручність сайтів та інтернет-магазинів. Матеріали допоможуть тим, хто вивчає маркетинг або вже працює з рекламою, контентом чи даними.
ChatGPT частіше веде на неіснуючі сторінки: що показало дослідження SE Ranking
SE Ranking перевірив посилання ChatGPT та Google. Частка помилок 404 у ChatGPT становила 1,22% проти 0,56% в AI Overviews.
Gemini зробив чотири запити замість одного: несподівана знахідка SEO BAZA
SEO BAZA показала, як Gemini створює додаткові запити через fan-out. Розбираємо демонстрацію, способи перевірки та застосування для SEO.
Google Shopping отримав +196% конверсій: як Etnodim змінив товарний фід
Promodo використав FeedGen для оптимізації товарного фіду Etnodim. Розбираємо, як AI доповнював атрибути та що стоїть за +196% конверсій.
Last-click і реальний рекламний ефект: що показало дослідження Meta
Модель PIE оцінила додаткові конверсії з R² 0,88 проти 0,19 для сирої last-click метрики. Що означають ці числа та де прогноз має обмеження?
TikTok-реклама принесла McDonald's понад 56 тисяч додаткових відвідувань: кейс Adsquare
McDonald's Netherlands виміряв офлайн-ефект TikTok-реклами через Adsquare: +6,6% відвідувань і €1,66 за додатковий візит.
70,22% кошиків залишаються покинутими: чому дизайн вирішує не все
За даними Baymard, середній cart abandonment rate становить 70,22%. Але 42% опитаних у США залишали кошик, бо не планували купувати.
Залученість Instagram зросла на 68%, хоча показів стало менше: парадокс Emplifi
Emplifi виявив зростання залученості Instagram на 68% при скороченні показів на 48%. Пояснюємо, як метрики створюють оманливу картину.
Колаборація з великим брендом додає лише 0,52% підписників: академічне дослідження
Академічне дослідження 260 брендів показало: Instagram-колаборація збільшує аудиторію креатора в середньому на 0,52%. Чому ефект настільки малий?
Лише 13,9% маркетологів повідомили про сильні результати блогів: дослідження Orbit Media
Orbit Media опитав 1042 контент-маркетологів. Лише 13,9% повідомили про сильні результати блогів, а 18,9% не знають, чи працює їхній контент.
Лише 49% працівників вважають пояснення причин змін зрозумілими: дослідження IoIC
IoIC опитав 5000 працівників великих британських організацій. Лише 49% вважають причини змін ясно поясненими. Що перевіряти після оголошення?
Менше листів — на 59% менше відписок, але й менше короткострокового доходу
Рандомізований експеримент показав: рідші розсилки скоротили відписки на 59%, але знизили короткострокові продажі на 5–8%.
На Black Friday реклама конвертувала краще, але ROAS знизився: дані Optmyzr
Optmyzr проаналізував 4200+ акаунтів Google Ads. Під час Black Friday ROAS Standard Shopping впав на 22%, попри вищу конверсію.
Примусові cookie-банери збирали більше відповідей, але відвідувачі частіше залишали сайти
Дослідники CEPR простежили поведінку 789 користувачів Chrome. Примусові cookie-банери отримували утричі більше відповідей, але частіше передували виходам.
Релізи з п’ятничних розсилок частіше передруковували: дослідження Medianet
Medianet дослідив 7850 пресрелізів. П’ятничні розсилки мали pickup у 69% випадків проти 61,8% у понеділок. Що це означає для власного календаря?
Сегментовані email-кампанії отримували до 4 разів більше відкриттів: дослідження Flodesk
Flodesk проаналізував 14,3 млрд листів. Сегментовані кампанії отримували до 4 разів більше відкриттів і до 3 разів більше кліків.
Чому B2B-контент відкривають у середньому через 47,7 години після запиту
Дослідження NetLine на основі 7,2 млн реєстрацій показало затримку 47,7 години між запитом матеріалу та його відкриттям. Як це змінює оцінювання B2B-лідів?