Gemini зробив чотири запити замість одного: несподівана знахідка SEO BAZA
Людина вводить коротке «seo baza», а Gemini, перш ніж відповісти, шукає за чотирма різними формулюваннями. Такий приклад навели Олександра Хілова й Олеся Коробка з SEO BAZA у статті, яка супроводжує їхній стрім від 9 вересня 2026 року. Підзапити видно не в чаті, а у відповіді Gemini API. Цей список допомагає перевірити, чи відповідає сторінка на суміжні питання. Але й межі в нього суттєві.
Публікація:
Як SEO BAZA знайшла додаткові запити Gemini
Авторки надіслали запит через Gemini API з увімкненим Google Search grounding, тобто з доступом моделі до пошуку Google. У відповіді API є поле groundingMetadata.webSearchQueries. Документація Gemini API описує його як запити, за якими модель виконує подальший вебпошук.
На запит seo baza модель зробила чотири підзапити. У статті названо три з них:
- «SEO BAZA» в лапках разом зі словом «сайт»;
- «SEO BAZA» з оператором
site:.ua; - кириличний варіант «seo база».
Модель і дату саме цього прикладу не вказано. Авторки попереджають, що набір підзапитів у кожного користувача свій. Запити grounding і fan-out вони свідомо не розрізняють.
Звідси головне обмеження. Список із Gemini API не можна вважати точною копією запитів, які Google використовує в AI Overviews чи AI Mode. Google визнає, що ці функції можуть застосовувати query fan-out, але пише й про те, що вони можуть використовувати різні моделі та техніки.
Навіщо SEO-спеціалісту знати ці підзапити
Приклад seo baza навігаційний: людина шукає конкретний ресурс. Тому й підзапити тут про те, як модель упізнає бренд: точна назва в лапках, українська доменна зона, написання кирилицею. Власнику бренду це підказка перевірити, чи сайт однозначно знаходиться за всіма цими формами.
Для аналізу контенту корисніші інформаційні запити, наприклад «як обрати курси SEO». Їхні підзапити можуть розкрити аспекти, яких немає в самому запиті, скажімо ціну чи формат навчання. Хілова радить сприймати fan-out передусім як джерело ідей і не створювати окрему сторінку під кожен підзапит.
На практиці виконайте той самий запит кілька разів і випишіть підзапити. Ті, що повторюються, зіставте з розділами своєї сторінки. Скажімо, якщо серед стабільних підзапитів є питання про сертифікат, а сторінка курсу про нього мовчить, це конкретна прогалина. Якщо на якесь питання відповіді немає, спершу доповніть наявний матеріал.
Чи можна використовувати fan-out як новий метод SEO-аналізу
Сам механізм реальний: Google прямо згадує query fan-out у документації AI-функцій. Але кількість і формулювання підзапитів залежать від системи, моделі, налаштувань і користувача. Орієнтири авторок, наприклад до 20 підзапитів у Google, — їхні спостереження, а не вимір. За описом стріму, вони окремо обговорюють, чи варто відстежувати fan-out і чи не розмиває він структуру семантичних кластерів.
Не доведено й те, що сторінка, доповнена під знайдений підзапит, частіше потраплятиме в AI-відповіді. Тому fan-out варто додати до звичної роботи із семантикою та видачею, а не замінювати її. Врахуйте й витрати: grounding у Gemini API платний, тож масове вивантаження підзапитів має окупитися конкретними правками контенту.
